Data Literacy bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte und Werkzeuge zur Datenauswertung, unter anderem zu folgenden Themen:

- Einführung in die Datenanalyse

- Einführung in die Programmierung mit Python
- Daten zusammenfassen und visualisieren
- Zufall und Wahrscheinlichkeit

- Statistisches Testen
- Korrelation und Kausalität
- Einblick in Methoden des maschinellen Lernens.

Zeitaufwand beträgt 2 SWS Vorlesung / 2 SWS Praktikum.

Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung sind nicht erforderlich.
Die Prüfungsleistung erfolgt in Form einer Präsentation über eine selbstständig durchgeführte Datenanalyse zu einem frei wählbarem Thema.

Der Kurs kann mit einem Zertifikat abgeschlossen werden. 

Die Veranstaltung findet im 9. Stock, C10 (Hochhaus) statt.
In der Vergangenheit fanden Vorlesung und Übung montags von 14:15 bis 15:45 Uhr und von 16:00 bis 17:30 Uhr statt.

Weitere Infos (unter anderem Beispielthemen der Abschlussprojekte) und Updates finden sich in dem Moodlekurs: Data Literacy - Einführung in Data Science.